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gaMatlab
- 一篇关于ga算法在matlab中的应用的论文，用于解决参数优化问题。-ga on a MATLAB algorithm in the application papers for the settlement parameter optimization problem.
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
SVMfenlei
- 经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!
遗传算法对PID参数的优化
- 遗传算法对PID参数的优化，这是在Matlab下编写的！-genetic algorithm to optimize the parameters of PID, which is prepared in Matlab!
bp_pid01
- 一个用bp 来优化pid 参数的matlab 源程序。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
chao-matlab
- 包含有详细的混沌理论优化算法，可以用于控制器参数的寻优-Chaos Theory contains a detailed optimization algorithm, can be used for optimization of controller parameters
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
tunningPIDbyPSO.zip
- 埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享,Wael korani Egyptians wrote using particle swarm optimization (pso) code pid call simulink model optimization parameters, and share
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
fsolve
- matlab中fsolve语句数值效果较好，采用的解法是将方程组转化为最小二乘问题，调用指令lsqnonlin求解，所以，它参数的选取和优化指令的用法是一致的-matlab numerical results in fsolve statement better solution is to use the equations into a least squares problem, call the command lsqnonlin solution, therefore, it is p
psoSVM
- 利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c,-g-Using pso optimized support vector machine parameters-c,-g
afsa-
- 完整的Matlab程序，本程序为人工鱼群算法优化支持向量机参数，并取得良好效果-Complete Matlab program, the procedure for the artificial fish school algorithm parameters optimized support vector machine, and achieved good results
GA
- 在matlab平台下，用GA对的lssvm的参数进行优化，很有用的东西。-Platform in matlab, using the GA to optimize parameters lssvm, very useful things.
gatbx
- matlab里的gatbx遗传算法工具箱，内有使用说明.适用于寻找最优点及支持向量机和神经网络的参数优化。-the gatbx genetic algorithm toolbox in matlab, with instructions for use. applied to find the most advantages and parameter optimization of support vector machines and neural networks.
hybrid_PSO
- 一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization algorithm, including the implementation of procedures and parameters set hpso.m two hPSOoptions.m sou
class
- 这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序，本程序以心脏病的诊断为例，得出了非常好的效果！主要贡献在于解决了支持向量机参数人为选取随意性大且效果好坏不稳定的难题！-This is what I have written based on adaptive chaotic particle swarm optimization of support vector machine for classification of matlab procedures, t
bp
- 本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中，包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题，同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题，对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
Regression_LS_SVMlab_PSO_LuHua
- 运用粒子群算法优化支持向量机的参数，效果比较好-The use of particle swarm optimization algorithm for support vector machine parameters, the effect is better
SCE_TOOL_BOX
- SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。这个工具箱是Duan Q Y 在优化水文参数中用到的-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. This toolbox is optimized Duan QY hydrological parameters used in